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數(shù)字化工廠與智能工廠是什么關(guān)系?

來源:必旺智能2024-11-12

  在工業(yè)的大舞臺(tái)上,數(shù)字化工廠和智能工廠就像兩個(gè)超級(jí)明星,閃耀奪目!它們就像一對(duì)親密無間的伙伴,和現(xiàn)代制造業(yè)有著扯不斷的關(guān)系呢。

  1. 基礎(chǔ)與進(jìn)階的關(guān)系
    1. 數(shù)字化工廠是基礎(chǔ)支撐:數(shù)字化工廠側(cè)重于利用數(shù)字技術(shù)對(duì)工廠的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、整合以及建模。例如,在產(chǎn)品設(shè)計(jì)環(huán)節(jié),數(shù)字化工廠利用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(CAD)軟件創(chuàng)建產(chǎn)品的三維數(shù)字模型,精準(zhǔn)地描述產(chǎn)品的幾何形狀、尺寸等信息。在生產(chǎn)環(huán)節(jié),通過在設(shè)備和生產(chǎn)線上安裝傳感器,收集諸如設(shè)備運(yùn)行時(shí)間、溫度、壓力等數(shù)據(jù),并將這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中。這些數(shù)據(jù)的積累和整合為智能工廠的運(yùn)作提供了不可或缺的基礎(chǔ),就像是為智能工廠搭建了一個(gè)數(shù)據(jù) “基石”。
    2. 智能工廠是數(shù)字化工廠的升華:智能工廠在數(shù)字化工廠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,運(yùn)用先進(jìn)的人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和大數(shù)據(jù)分析等技術(shù),實(shí)現(xiàn)智能化的決策和自動(dòng)化的執(zhí)行。以生產(chǎn)設(shè)備的維護(hù)為例,在數(shù)字化工廠階段,只是簡(jiǎn)單地收集設(shè)備數(shù)據(jù);而在智能工廠階段,會(huì)利用這些數(shù)據(jù)通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法來預(yù)測(cè)設(shè)備故障發(fā)生的時(shí)間和概率,提前安排維修計(jì)劃,并且可以自動(dòng)調(diào)度維修資源。智能工廠還能根據(jù)市場(chǎng)需求的變化、原材料供應(yīng)情況等動(dòng)態(tài)因素,自動(dòng)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃、產(chǎn)品配方等,這是對(duì)數(shù)字化工廠的進(jìn)一步拓展和升級(jí)。
  2. 數(shù)據(jù)流動(dòng)與利用的程度差異
    1. 數(shù)字化工廠的數(shù)據(jù)流動(dòng)相對(duì)單向:在數(shù)字化工廠中,數(shù)據(jù)主要是從生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等源頭采集,然后傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進(jìn)行存儲(chǔ)和簡(jiǎn)單分析。例如,在工廠的質(zhì)量檢測(cè)環(huán)節(jié),檢測(cè)設(shè)備收集產(chǎn)品的質(zhì)量數(shù)據(jù)(如尺寸精度、表面粗糙度等),這些數(shù)據(jù)被傳輸?shù)劫|(zhì)量管理系統(tǒng)進(jìn)行記錄和初步統(tǒng)計(jì)分析,如生成質(zhì)量報(bào)表。數(shù)據(jù)的流動(dòng)方向較為單一,主要用于事后的記錄和簡(jiǎn)單的反饋。
    2. 智能工廠的數(shù)據(jù)利用是雙向互動(dòng)且深度挖掘:智能工廠的數(shù)據(jù)利用更為復(fù)雜和深入。一方面,數(shù)據(jù)從生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)、供應(yīng)鏈等各個(gè)環(huán)節(jié)源源不斷地匯集;另一方面,經(jīng)過智能分析后的決策指令又反向作用于各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)。例如,通過對(duì)市場(chǎng)需求數(shù)據(jù)、生產(chǎn)進(jìn)度數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)等進(jìn)行綜合分析,智能工廠的控制系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)調(diào)整生產(chǎn)線上不同產(chǎn)品的生產(chǎn)順序和產(chǎn)量。同時(shí),智能工廠會(huì)深度挖掘數(shù)據(jù)中的潛在價(jià)值,如通過分析客戶對(duì)產(chǎn)品的反饋數(shù)據(jù)和產(chǎn)品使用數(shù)據(jù),挖掘客戶的潛在需求,從而指導(dǎo)新產(chǎn)品的研發(fā)方向。
  3. 自動(dòng)化和智能化水平的區(qū)別
    1. 數(shù)字化工廠以自動(dòng)化為主,智能化為輔:數(shù)字化工廠實(shí)現(xiàn)了一定程度的自動(dòng)化,如自動(dòng)化生產(chǎn)線的應(yīng)用,通過自動(dòng)化設(shè)備按照預(yù)設(shè)的程序進(jìn)行生產(chǎn)操作,提高生產(chǎn)效率。例如,在電子產(chǎn)品制造的電路板焊接過程中,自動(dòng)化焊接機(jī)器人可以按照預(yù)先編程的軌跡和參數(shù)進(jìn)行焊接作業(yè)。然而,這種自動(dòng)化更多是基于固定的程序和規(guī)則,智能化程度相對(duì)較低。
    2. 智能工廠強(qiáng)調(diào)智能化的自動(dòng)化:智能工廠的自動(dòng)化不僅是簡(jiǎn)單地按照預(yù)設(shè)程序執(zhí)行任務(wù),而是能夠根據(jù)環(huán)境變化、任務(wù)要求等因素進(jìn)行自我調(diào)整。例如,智能工廠中的機(jī)器人可以通過視覺識(shí)別系統(tǒng)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,自動(dòng)識(shí)別不同形狀和規(guī)格的零部件,并自動(dòng)調(diào)整抓取和裝配的策略。智能工廠還能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)備之間的協(xié)同智能化,如不同生產(chǎn)設(shè)備之間可以自動(dòng)通信和協(xié)調(diào),根據(jù)生產(chǎn)任務(wù)的優(yōu)先級(jí)和進(jìn)度自動(dòng)分配資源,實(shí)現(xiàn)整個(gè)生產(chǎn)過程的智能化運(yùn)作。
  4. 系統(tǒng)集成的緊密程度不同
    1. 數(shù)字化工廠的系統(tǒng)集成有一定的獨(dú)立性:數(shù)字化工廠中的各個(gè)子系統(tǒng),如產(chǎn)品設(shè)計(jì)系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)、質(zhì)量控制系統(tǒng)等,雖然有一定的數(shù)據(jù)交互,但相對(duì)獨(dú)立。例如,產(chǎn)品設(shè)計(jì)系統(tǒng)完成產(chǎn)品設(shè)計(jì)后,將設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)傳遞給生產(chǎn)管理系統(tǒng),生產(chǎn)管理系統(tǒng)再根據(jù)這些數(shù)據(jù)安排生產(chǎn)任務(wù)。各系統(tǒng)之間的集成主要是為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和基本的業(yè)務(wù)流程銜接。
    2. 智能工廠的系統(tǒng)集成高度緊密:智能工廠要求各個(gè)系統(tǒng)之間實(shí)現(xiàn)無縫集成和深度協(xié)作。例如,企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)系統(tǒng)、制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)和底層自動(dòng)化控制系統(tǒng)之間需要實(shí)時(shí)、雙向的數(shù)據(jù)交換。ERP 系統(tǒng)根據(jù)市場(chǎng)訂單和企業(yè)資源情況制定生產(chǎn)計(jì)劃,MES 系統(tǒng)將計(jì)劃分解到具體的生產(chǎn)環(huán)節(jié)并實(shí)時(shí)監(jiān)控執(zhí)行情況,底層自動(dòng)化控制系統(tǒng)根據(jù) MES 的指令控制設(shè)備運(yùn)行,同時(shí)將設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)反饋給 MES 和 ERP 系統(tǒng)。這種高度緊密的集成使得智能工廠能夠作為一個(gè)有機(jī)整體,快速響應(yīng)內(nèi)部和外部的各種變化。
   
總之,數(shù)字化工廠與智能工廠的關(guān)系就像一場(chǎng)精彩的接力賽。數(shù)字化工廠鋪就了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)跑道,為智能工廠遞上關(guān)鍵的 “接力棒”。它們攜手共進(jìn),為制造業(yè)的未來繪制出一幅充滿無限可能的畫卷。無論是提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量,還是實(shí)現(xiàn)靈活生產(chǎn),二者相輔相成的關(guān)系都將持續(xù)推動(dòng)工業(yè)領(lǐng)域大步向前,開啟更輝煌的智能化制造時(shí)代,讓我們拭目以待它們創(chuàng)造更多的奇跡。

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