文讀懂數(shù)字化工廠:定義、構成與優(yōu)勢全解析
來源:必旺智能2024-11-26
數(shù)字化工廠(Digital Factory)是指以產(chǎn)品全生命周期的相關數(shù)據(jù)為基礎,在計算機虛擬環(huán)境中,對整個生產(chǎn)過程進行仿真、評估和優(yōu)化,并進一步擴展到整個產(chǎn)品生命周期的新型生產(chǎn)組織方式。
它集成了產(chǎn)品設計、生產(chǎn)規(guī)劃、生產(chǎn)工程、制造執(zhí)行等多個環(huán)節(jié)的數(shù)字化技術,通過數(shù)據(jù)的自動流動,實現(xiàn)從訂單下達到產(chǎn)品交付全過程的高效協(xié)同。
二、主要構成部分
- 產(chǎn)品設計數(shù)字化
- 利用計算機輔助設計(CAD)軟件,工程師可以創(chuàng)建產(chǎn)品的三維模型。例如在汽車制造中,設計師使用 CAD 軟件精確地設計汽車的外觀和內(nèi)部結構,包括車身線條、發(fā)動機艙布局、座椅形狀等細節(jié)。這些三維模型能夠進行虛擬裝配,提前檢查各個零部件之間是否存在干涉等問題。
- 產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理(PDM)系統(tǒng)則用于管理產(chǎn)品設計過程中的各種數(shù)據(jù),如設計文檔、圖紙、技術規(guī)格等。它確保所有參與設計的人員能夠獲取最新、最準確的產(chǎn)品信息,并且可以對設計版本進行有效的控制。
- 生產(chǎn)規(guī)劃數(shù)字化
- 高級計劃與排程(APS)系統(tǒng)是關鍵部分。它可以根據(jù)訂單需求、庫存情況、設備產(chǎn)能等因素,制定出最優(yōu)的生產(chǎn)計劃和排程。例如,在電子設備制造工廠中,APS 系統(tǒng)可以綜合考慮不同電子產(chǎn)品的訂單數(shù)量、交貨日期以及生產(chǎn)線設備的加工速度等,合理安排生產(chǎn)任務的先后順序,以實現(xiàn)準時交付和設備利用率的最大化。
- 工廠布局規(guī)劃軟件可以在虛擬環(huán)境中對工廠的車間布局、生產(chǎn)線配置等進行設計和優(yōu)化。通過模擬物料的流動路徑、人員的操作空間等,確定最佳的工廠布局方案,提高生產(chǎn)效率,減少物料搬運成本。
- 制造執(zhí)行數(shù)字化
- 制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)是數(shù)字化工廠的核心系統(tǒng)之一。它負責車間生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控和管理。MES 系統(tǒng)可以采集生產(chǎn)設備的運行數(shù)據(jù),如設備的開機時間、停機時間、故障信息等,同時也可以跟蹤產(chǎn)品在生產(chǎn)線上的加工進度。例如,在機械加工車間,MES 系統(tǒng)可以監(jiān)控數(shù)控機床的加工狀態(tài),當設備出現(xiàn)故障時,能夠及時報警并通知維修人員。并且它可以記錄每個零件在各道工序的加工時間、質量檢驗結果等信息,確保產(chǎn)品質量的可追溯性。
- 自動化生產(chǎn)設備和工業(yè)機器人也是重要組成部分。工業(yè)機器人可以精確地執(zhí)行諸如焊接、噴涂、裝配等任務,提高生產(chǎn)的精度和效率。例如在汽車焊接車間,機器人可以按照預先編程的軌跡進行車身焊接,其焊接速度和質量都比人工焊接更有優(yōu)勢。
三、優(yōu)勢
- 提高生產(chǎn)效率
- 通過優(yōu)化生產(chǎn)計劃和排程,減少設備停機時間和生產(chǎn)中斷。例如,數(shù)字化工廠可以提前預測設備故障,進行預防性維護,避免因設備突發(fā)故障導致的生產(chǎn)線停工。同時,自動化生產(chǎn)設備和機器人的應用能夠加快生產(chǎn)速度,實現(xiàn)連續(xù)生產(chǎn)。
- 提升產(chǎn)品質量
- 產(chǎn)品設計階段的虛擬驗證和生產(chǎn)過程中的質量數(shù)據(jù)實時監(jiān)控,能夠及時發(fā)現(xiàn)質量問題。例如,在質量檢測環(huán)節(jié),數(shù)字化工廠可以利用先進的傳感器技術和機器視覺系統(tǒng),對產(chǎn)品的尺寸、外觀、性能等進行高精度檢測,并且將檢測數(shù)據(jù)反饋到生產(chǎn)系統(tǒng)中,以便及時調(diào)整生產(chǎn)工藝,保證產(chǎn)品質量的穩(wěn)定性。
- 降低生產(chǎn)成本
- 精準的生產(chǎn)計劃可以減少庫存積壓,降低庫存成本。同時,通過優(yōu)化工廠布局和物料配送路徑,減少物料搬運成本。此外,自動化生產(chǎn)減少了對人力的依賴,降低了人工成本,尤其是在一些重復性、危險性較高的工作中,用機器人代替人工可以節(jié)省大量勞動力成本。
四、應用案例
- 西門子安貝格電子工廠
- 這是西門子數(shù)字化工廠的典范。在該工廠,產(chǎn)品設計采用了先進的 CAD 和 PDM 系統(tǒng),實現(xiàn)了產(chǎn)品數(shù)據(jù)的高效管理。生產(chǎn)規(guī)劃方面,APS 系統(tǒng)結合工廠布局軟件,使生產(chǎn)計劃和車間布局達到最優(yōu)。在制造執(zhí)行環(huán)節(jié),MES 系統(tǒng)與自動化生產(chǎn)設備緊密配合。
- 工廠的生產(chǎn)效率極高,產(chǎn)品一次通過率達到了 99% 以上。通過數(shù)字化技術,產(chǎn)品的研發(fā)周期縮短了近 50%,而且能夠根據(jù)客戶的個性化需求快速調(diào)整生產(chǎn)計劃和產(chǎn)品配置。
- 海爾工業(yè) 4.0 示范工廠
- 海爾通過構建數(shù)字化工廠,實現(xiàn)了用戶個性化定制與大規(guī)模生產(chǎn)的融合。在設計端,用戶可以通過海爾的定制平臺參與產(chǎn)品設計,工廠利用數(shù)字化技術將用戶需求快速轉化為生產(chǎn)指令。
- 在生產(chǎn)過程中,MES 系統(tǒng)實時監(jiān)控生產(chǎn)進度,工業(yè)機器人完成高精度的裝配任務。通過這種方式,海爾不僅滿足了用戶的個性化需求,而且生產(chǎn)效率大幅提高,產(chǎn)品質量也得到了有效保障。
五、發(fā)展趨勢
- 人工智能與機器學習的融合
- 未來數(shù)字化工廠將更多地應用人工智能和機器學習技術。例如,利用機器學習算法對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行分析,預測設備故障、優(yōu)化生產(chǎn)工藝參數(shù)等。通過對大量歷史數(shù)據(jù)的學習,系統(tǒng)可以自動發(fā)現(xiàn)潛在的質量問題模式,提前采取措施進行預防。
- 與物聯(lián)網(wǎng)的深度結合
- 物聯(lián)網(wǎng)(IoT)將使數(shù)字化工廠中的設備、產(chǎn)品、人員等之間的連接更加緊密。生產(chǎn)設備之間可以實現(xiàn)互聯(lián)互通,實時交換數(shù)據(jù)。產(chǎn)品在生產(chǎn)過程中可以通過物聯(lián)網(wǎng)技術被實時跟蹤,并且在產(chǎn)品交付后,還可以通過物聯(lián)網(wǎng)收集用戶使用數(shù)據(jù),為產(chǎn)品的改進和新產(chǎn)品的開發(fā)提供依據(jù)。
- 向虛擬工廠和云制造發(fā)展
- 虛擬工廠技術將進一步完善,通過在虛擬環(huán)境中進行更復雜的生產(chǎn)模擬和優(yōu)化,企業(yè)可以在實際建設工廠之前進行充分的驗證。云制造則可以整合社會的制造資源,企業(yè)可以根據(jù)自身需求,通過云平臺租用或共享制造設備、軟件等資源,降低制造的成本和風險。